Au Japon, un exosquelette permet d'amplifier la dextérité des pianistes

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Des chercheurs japonais ont mis au point un exosquelette révolutionnaire conçu pour repousser les limites des pianistes sans qu’ils aient à multiplier les heures d’entraînement. Une innovation prometteuse conçue par les équipes de Sony.

Yann Rousseau

Radio France

Publié le 19/03/2025 08:45 Mis à jour le 19/03/2025 08:46

Temps de lecture : 1min

Exosquelette robotique fixé aux doigts de la main droite. (Shinichi Furuya)

À Tokyo, aux Sony Computer Science Laboratories, une équipe dirigée par Shinichi Furuya – docteur en neurosciences et pianiste confirmé – travaille sur les performances musicales. Comme de nombreux musiciens, il se heurte à un "effet plafond" : malgré un entraînement intensif, il atteint un point où ses progrès stagnent. Jouer un passage techniquement complexe plus rapidement devient alors impossible, à cause d’un mécanisme de stabilisation de l’apprentissage dans le cerveau. Pour dépasser cette barrière, ses chercheurs ont mis au point une nouvelle technologie.

Un exosquelette qui entraîne les doigts

Le dispositif développé par Sony ressemble à une grosse main de robot en acier. L’utilisateur y glisse ses doigts, et l’exosquelette les fait bouger indépendamment, sans effort de sa part. Cet entraînement passif simule le mouvement des doigts comme s'ils exécutaient une partition complexe.

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Testé sur des pianistes de haut niveau, l’exosquelette a été porté pendant 30 minutes. En accélérant progressivement leurs mouvements à des vitesses inatteignables naturellement, il a permis aux musiciens d’améliorer leur rapidité. Une fois l’exosquelette retiré, les musiciens ont constaté qu'ils jouaient plus vite qu’auparavant, y compris avec la main gauche, pourtant non entraînée. Ce phénomène s’explique par un transfert de compétence entre les deux mains via le cerveau.

Au-delà des musiciens, Sony envisage d’adapter cette technologie à d’autres domaines exigeant une grande dextérité, comme la chirurgie ou le jeu vidéo. L’exosquelette pourrait également être utilisé pour la rééducation des patients ayant souffert d’un AVC. Une avancée qui pourrait transformer bien des pratiques.